第1章数据分析概述1
1.1数据分析的重要性1
1.2什么是数据分析2
1.3经典DIKW金字塔3
1.4数据分析面临的挑战5
1.5什么是数据挖掘6
1.6统计分析与数据挖掘7
1.7CRISP-DM模型8
第2章数据采集11
2.1丰富多样的数据源11
2.2批量收集网站数据(网抓)82
2.3创建在线调查收集数据97
第3章数据输入102
3.1Excel工作簿操作102
3.2Excel工作表操作110
3.3行、列和单元格区域操作113
3.4数据输入119
3.5设置数字格式126
3.6使用数据验证输入内容131
3.7数据管理规范136
第4章数据整理148
4.1数据清洗148
4.2字符串整理164
4.3数据排序175
4.4数据筛选183
4.5数据结构转换190
4.6数据抽样197
4.7数据关联与匹配206
第5章借助公式快速完成统计计算214
5.1公式的输入和复制214
5.2公式中的引用方式215
5.3在公式中使用函数216
5.4条件判断219
5.5求和与条件求和225
5.6计数与条件计数234
5.7平均值计算237
5.8极值计算241
5.9计算余数246
5.10数值取舍计算247
5.11众数和频数计算251
5.12插值计算255
5.13日期有关的计算260
5.14用函数查询信息263
5.15常用的文本函数269
5.16生成随机数278
5.17排名282
第6章借助数据透视表快速完成统计计算286
6.1创建数据透视表进行数据分析286
6.1.1自己动手创建个数据透视表286
6.1.2不同统计视角的数据透视表呈现288
6.1.3刷新数据透视表291
6.1.4使用“表格”,让数据透视表始终包含全部近期新数据293
6.2数据透视表的美化295
6.2.1重命名字段名称296
6.2.2修改数据透视表中数值型数据的格式298
6.2.3数据透视表刷新后如何保持调整好的列宽299
6.2.4数据透视表与“数据条”300
6.3设置数据透视表的值显示方式302
6.3.1数据透视表自定义值显示方式描述302
6.3.2体现数据项份额占比的值显示方式303
6.3.3体现构成率报表的值显示方式304
6.4在数据透视表中排序和筛选306
6.4.1筛选极值数据306
6.4.2利用拖曳数据项对字段进行手动排序307
6.4.3自动排序308
6.5利用切片器和日程表分析数据310
6.5.1共享切片器实现多个数据透视表联动310
6.5.2插入日程表对数据透视表进行按月份筛选312
6.6在数据透视表内执行计算313
6.6.1在数据透视表内添加计算字段313
6.6.2在数据透视表内使用计算项315
6.7利用MicrosoftQuery创建参数查询316
6.8数据透视表不错应用案例321
6.8.1利用数据透视表进行销售综合分析321
6.8.2制作物料动态进销存模板324
第7章基础统计分析330
7.1借助直方图观察数据特征331
7.1.1直方图331
7.1.2在Excel中生成直方图332
7.2集中趋势336
7.2.1均值336
7.2.2中位数337
7.2.3众数338
7.2.4在Excel中计算数据组的均值、中位数、众数338
7.3离散趋势339
7.3.1极差340
7.3.2方差和标准差341
7.3.3四分位间距343
7.4数据分布的峰度与偏度346
7.4.1数据分布346
7.4.2偏度347
7.4.3峰度348
7.5正态分布348
7.5.1正态分布曲线特征349
7.5.2正态分布的标准差349
7.5.3用Excel制作正态分布曲线350
7.5.4z值352
7.5.5用Excel做z值百分位表353
7.6相关354
7.6.1变量354
7.6.2相关关系354
7.6.3散点图与相关性354
7.6.4相关系数的计算355
7.6.5相关系数的意义357
7.6.6在Excel中计算相关系数358
第8章中心极限定理359
8.1总体和样本359
8.1.1总体和样本359
8.1.2抽样360
8.1.3用Excel进行随机抽样360
8.2参数估计362
8.3中心极限定理364
8.3.1样本均值分布364
8.3.2中心极限定理的应用366
第9章假设检验367
9.1假设367
9.1.1零假设367
9.1.2备择假设(对立假设)368
9.1.3假设检验流程368
9.2显著性检验369
9.2.1显著性369
9.2.2显著性检验370
9.2.3两个群体的z检验374
9.2.4两类错误376
9.3统计推断377
第10章t检验和卡方检验379
10.1t检验379
10.1.1自由度与t分布379
10.1.2独立样本t检验381
10.1.3两个独立总体的t检验382
10.1.4用Excel做两个独立总体的检验383
10.1.5两个相关总体的t检验385
10.1.6用Excel做两个相关总体的t检验386
10.2χ2检验(卡方检验)388
10.2.1分类数据388
10.2.2列联表(双向表)388
10.2.3χ2检验(卡方检验)389
10.2.4用Excel做χ2检验391
第11章方差分析393
11.1方差分析原理393
11.1.1组内误差和组间误差393
11.1.2F分布临界值表394
11.2一元方差分析395
11.2.1计算F统计量395
11.2.2用Excel做一元方差分析397
11.3二元方差分析398
11.3.1无重复双因素方差分析399
11.3.2可重复双因素方差分析401
第12章回归分析404
12.1回归线404
12.1.1估计的概念404
12.1.2用最小二乘法确定回归线404
12.1.3在Excel中生成回归线406
12.2回归方程407
12.3拟合程度408
12.3.1相关系数与回归线408
12.3.2相关系数的平方R2409
12.3.3用Excel生成回归方程和R2409
第13章时间序列分析412
13.1时间序列数据的概念412
13.2时间序列的描述性分析413
13.2.1图形描述413
13.2.2增长率415
13.3时间序列预测流程416
13.3.1预测原理416
13.3.2预测流程416
13.4平稳时间序列预测418
13.4.1简单平均法418
13.4.2移动平均法420
13.4.3指数平滑法423
13.5趋势性时间序列预测426
13.6季节性时间序列预测428
13.6.1分离季节性因素的影响428
13.6.2建模预测432
第14章规划求解435
14.1启用规划求解加载项435
14.2线性规划437
14.2.1航班票务规划437
14.2.2体育赛事排期445
14.2.3外包项目评标449
14.3规划求解的更多操作453
14.3.1规划求解参数453
14.3.2创建规划求解运算结果报告457
第15章Excel数据表格美化458
15.1使用Excel自带模板458
15.1.1在【开始】屏幕选择模板类型458
15.1.2联机搜索模板458
15.2为数据表格应用单元格样式和套用表格格式459
15.3美化数据表格461
15.4保存自定义Office模板469
第16章数据可视化471
16.1条件格式471
16.2图表基础478
16.3常用基础图表485
16.7迷你图523
第17章其他常用数据分析工具526
17.1统计分析利器SPSS与SAS526
17.1.1SPSS526
17.1.2SAS529
17.2综合分析工具——R语言534
17.3分析工具——Python语言536
17.4PowerBI与Tableau541
附录高效办公推荐工具——Excel易用宝547
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